Zum Hauptinhalt springen
KNOW · Wissensmanagement
✓ PoC abgeschlossen

Patentrecherche & Prior Art: Stunden statt Tage, vom Spezialisten ins ganze Team

Automatisierte Analyse über Patentdatenbanken hinweg. Der Recherche-Agent greift per API auf EPA, USPTO, WIPO, Google Patents und weitere Quellen zu, findet relevante Prior Art, vergleicht Claims und liefert strukturierte Übersichten, ohne dass Ingenieure manuell durchsuchen müssen.

KI-gestützte Patentrecherche – automatische Prior-Art-Analyse mit Wissensgraph

Wochen Konzeptarbeit. Dann die Mail aus der Patentabteilung: Ein Wettbewerber hat genau das bereits geschützt. Projekt zurück auf Null.

Solche Momente kennt jeder R&D-Leiter. Sie entstehen nicht aus mangelnder Sorgfalt, sondern weil Patentrecherche hochqualifizierte Ingenieure über Tage bindet.

Das Wissen über Claims und Freiheitsgrade liegt fast ausschließlich beim Patentingenieur. Der Kollege im Design entwickelt im Blindflug: entweder in ein Konkurrenzpatent hinein oder an Freiräumen vorbei, die man hätte nutzen können.

In unserem PoC haben wir mit Perplexity AI und Claude einen Agenten gebaut, der parallel mehrere Datenbank-APIs abfragt, Claims analysiert und einen Bericht auf Engineering-Niveau liefert. Das Ziel: Recherchen, die bisher einen Tag dauern, in Stunden abzuschließen.

Die Ergebnisse stehen nicht nur der Patentabteilung zur Verfügung, sondern jedem Ingenieur im Projekt. Was bisher beim Patentingenieur saß, ist jetzt Alltagswerkzeug für das ganze Team.

Zusätzlich kann der Agent definierte Technologiegruppen und Wettbewerber dauerhaft überwachen und neue Anmeldungen früh melden, oft bevor sie in Fachpresse oder Produkten sichtbar werden.

Der nächste Schritt wäre ein Chatbot, mit dem Ingenieure direkt mit den Patenten sprechen: Fragen stellen, Claims verstehen, Zusammenhänge erklären lassen, angereichert mit dem technischen Wissen Ihres Unternehmens. Oder ein autonomer Agent, der die komplette Vorrecherche übernimmt und morgens einen Bericht liefert. Beides haben wir in Projekten aufgebaut. Wer das live sehen möchte, kann das im Erstgespräch tun.

Das Problem

  • • Manuelle Patentrecherche dauert Tage und bindet teure Ingenieurskapazität
  • • Prior Art und relevante Claims werden übersehen oder falsch eingeordnet
  • • Freiheitsgrade bleiben unklar, Design arbeitet im Blindflug
  • • Überblick liegt nur beim Patentingenieur, nicht bei den Entwicklern im Projekt
  • • Wettbewerber-Monitoring und Technologiegruppen-Tracking laufen selten systematisch

Die Lösung

  • • Parallele Abfrage mehrerer Datenbank-APIs: EPA, USPTO, WIPO, Google Patents und weitere
  • • Claim-Analyse und strukturierte Berichte, direkt im Engineering-Alltag weiterverwendbar
  • • Freiheitsgrade werden sichtbar, Gestaltungsspielräume sofort erkennbar
  • • Ergebnisse für das gesamte Team zugänglich, nicht nur für die Patentabteilung
  • • Dauerhaftes Monitoring mit Frühwarnung bei neuen Anmeldungen und Erfindungsmeldungen
Holografische Patentanalyse – KI erkennt Wettbewerber-Patente und White-Space-Chancen

Tech Stack

Perplexity AIClaude (Anthropic)Patentdatenbanken (EPA, Google Patents)n8n AutomationStructured Output

Ergebnis im PoC

Stunden
statt Tage pro Recherche
strukturiert
Berichte statt roher Trefferlisten
laufend
Wettbewerber-Monitoring möglich

Haben Sie einen ähnlichen Anwendungsfall? Wir schauen gemeinsam, was auf Ihrem Fundament möglich ist.

Kostenloses Erstgespräch buchen