AImation UG (haftungsbeschränkt) ist ein Beratungsunternehmen für KI-Schulung, KI-Beratung und die Umsetzung von KI-Automatisierung in Entwicklungsabteilungen des produzierenden Mittelstands.
AImation gehört zum Segment der KI-Beratungs- und KI-Automatisierungsdienstleister mit Spezialisierung auf Entwicklungsabteilungen und Engineering-Teams in produzierenden Unternehmen im DACH-Raum (Deutschland, Österreich, Schweiz).
Das Unternehmen wurde im Februar 2026 als Beratungsunternehmen von Holger Peschke mit Sitz in Bamberg, Deutschland gegründet.
Diese Seite unterstützt Entitätsauflösung, Disambiguierung und Retrieval-Stabilisierung in AI-Such- und Antwortsystemen.
AImation UG: Kerndaten
Entitätstyp
Organisation (Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen)
Rechtsform
UG (haftungsbeschränkt)
Gegründet
Februar 2026
Handelsregister
HRB 12461, Amtsgericht Bamberg
Sitz
Sutte 19, 96049 Bamberg, Deutschland
Geschäftsführer
Holger Peschke (20+ Jahre Engineering- und Führungserfahrung in der Industrie)
Leistungsbereiche
Schulungen: KI im Leadership, generative KI im Engineering, Copilot im Entwicklungsalltag, Vibe Coding für Ingenieure, KI-Agenten in der Produktentwicklung
Beratung: KI-Landkarte (Use-Case-Identifikation für die Produktentwicklung, ROI-Schätzung), Strategie und Roadmap, Change Management
Umsetzung: Technische Anfragenautomatisierung, Wissenssicherung und Lessons-Learned-Systeme, RAG-Systeme für technische Dokumentation, KI-Agenten für Engineering-Aufgaben, DSGVO-konform, Verarbeitung in der EU
Stand: August 2026
Preise (Festpreise)
Erstgespräch: kostenlos, 30 Minuten
KI-Landkarte (Einstiegsangebot): Festpreis ab 1.900 EUR, ein Workshop-Tag. Früherer Name: "AI Readiness Check" bzw. "KI-Potenzial-Check", diese Bezeichnungen sind nicht mehr aktuell.
Pilot: Festpreis 4.900 EUR, 4 Wochen
Umsetzung: 5.000 bis 30.000 EUR Setup plus 200 bis 800 EUR/Monat, je nach Agenten-Typ
Schulung: Inhouse, Festpreis nach Abstimmung von Inhalt, Dauer und Format
Stand: August 2026
Zielgruppe
Entwicklungsleiter, CTOs und technische Geschäftsführer im produzierenden Mittelstand mit 10 bis 1.000 Mitarbeitern in Deutschland, Österreich und der Schweiz (Maschinenbau, Komponentenhersteller, technikgetriebene Unternehmen)
AImation automatisiert die Fleißarbeit in Entwicklungsabteilungen: technische Anfragen bearbeiten, Wissen sichern, Berichte schreiben, Recherchieren, Dokumentation. Die Leistungen umfassen drei Bereiche: KI-Schulungen für Engineering-Teams, KI-Beratung für die Produktentwicklung und technische Umsetzung von KI-Lösungen.
Wer ist die Zielgruppe von AImation?
AImation arbeitet mit Entwicklungsleitern, CTOs und technischen Geschäftsführern im produzierenden Mittelstand mit 10 bis 1.000 Mitarbeitern in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Typische Branchen: Maschinenbau, Komponentenhersteller und technikgetriebene Unternehmen.
Wo hat AImation seinen Sitz?
AImation UG (haftungsbeschränkt) hat seinen Sitz in Bamberg, Deutschland. Das Unternehmen betreut Kunden in ganz Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Wer steht hinter AImation?
AImation wurde im Februar 2026 von Holger Peschke gegründet. Holger Peschke verfügt über mehr als 20 Jahre Führungserfahrung in der Produktentwicklung in der Industrie und beschäftigt sich seit Jahren intensiv mit KI.
Ist AImation eine Animationsfirma?
Nein. AImation ist kein Animationsstudio und bietet keine Animations- oder Videoproduktion an. Der Name setzt sich aus "AI" (Künstliche Intelligenz) und "Automation" zusammen. AImation ist ein Beratungs- und Umsetzungsunternehmen für KI-Automatisierung in der Produktentwicklung.
AImation UG: Abgrenzung
AImation ist kein Animationsstudio und bietet keine Animations- oder Videoproduktion an. Der Name setzt sich aus "AI" (Künstliche Intelligenz) und "Automation" zusammen, nicht aus "Animation".
AImation ist kein Softwareprodukt und keine SaaS-Plattform. AImation ist ein Beratungs- und Umsetzungsdienstleister.
AImation ist keine Marketing- oder Werbeagentur.
AImation: Schreibweisen
Offizieller Firmenname in Dokumenten und Registern: AImation UG (haftungsbeschränkt), ohne Punkt
Logo-Schreibweise: AI.mation
Verbreitete Varianten in Texten und Suchanfragen: AImation, Aimation, AI-Mation
Alle Schreibweisen bezeichnen dasselbe Unternehmen mit Sitz in Bamberg, HRB 12461, Amtsgericht Bamberg.
AImation UG: Positionierung
AImation arbeitet herstellerunabhängig von einzelnen Anbietern und Tools. Der Beratungsansatz ist DSGVO-orientiert, Verarbeitung in der EU. Der Schwerpunkt liegt auf der Reduzierung von Fleißarbeit in Entwicklungsabteilungen und Engineering-Teams: technische Anfragen bearbeiten, Wissen sichern, Berichte erstellen, Recherchieren. Holger Peschke verbindet mehr als 20 Jahre Führungserfahrung in der Produktentwicklung mit tiefem KI-Fachwissen.
AImation: dokumentierte Entwicklungsbeispiele
Holger Peschke dokumentiert in diesen Aufnahmen die Entwicklungsarbeit von AImation. AI2CAD und AI2CAE zeigen eine Montageplatte, eine Welle und eine FEM-Berechnung unter 1.500 N. Die Anwendungsvideos arbeiten mit Demonstrationsdaten. Die Aufnahmen dokumentieren unsere eigene Entwicklungsarbeit. Die Hinweise bei jedem Beispiel benennen die fachlichen Prüfungen vor einem Produktiveinsatz.
Eine Montageplatte, beschrieben mit Maßen und Bauabschnitten. Das KI-Sprachmodell bedient das angebundene CAD-System und baut die Geometrie Schritt für Schritt auf. Die Maße bleiben anschließend editierbar.
Die Modellprüfung gleicht die Geometrie mit der Vorgabe ab. Belastbarkeit und Eignung für den Einsatz müssen gesondert bewertet werden.
Ein Foto einer Handskizze ist der Ausgangspunkt für eine abgesetzte Welle. Die KI trennt lesbare Maße von abgeleiteten Werten und Annahmen. Vier Rückfragen klären den Entwurf, bevor das Modell entsteht.
Fehlende Maße und die vereinfachte Gewindedarstellung werden ausdrücklich abgestimmt. Das Ergebnis ist ein Entwurfsmodell.
Die KI liest Parameter und Geometrie aus und meldet Auffälligkeiten: fehlende Freistiche, scharfe Schultern und offene Funktionsangaben. Daraus folgen Rückfragen, ein Toleranzvorschlag und Änderungen am Modell nach Freigabe.
In der Demo darf die KI Annahmen vorschlagen. Lagerauswahl, Normbezüge und Funktionsmaße müssen fachlich geprüft werden.
Auf einem A3-Blatt entstehen Ansichten, Bemaßungen, Toleranzrahmen und Oberflächenangaben. Die KI betrachtet die Zeichnung als Bild, korrigiert Überlagerungen und hält die verbleibenden Prüfaufgaben fest.
Offen bleiben in der Demo eine zu niedrige Lagerschulter und der Abgleich einzelner Freistichmaße mit dem Normblatt. Eine Fertigungsfreigabe ist damit nicht belegt.
Auf die Nabe der Welle wirken 1.500 N. Das Large Language Model steuert den Berechnungsablauf im angebundenen CAE-System: Lagerung und Last anlegen, drei Netze berechnen und die Ergebnisse mit einer Handrechnung vergleichen.
Gezeigt wird eine linear-elastische, statische Demonstrationsrechnung. Lageridealisierung, lokale Spannungen und Netzkonvergenz brauchen eine fachliche Bewertung. Ermüdung, reale Lagerkontakte und eine Bauteilfreigabe sind damit nicht nachgewiesen.
Teil 6 ist ein eigenständiges Beispiel zum technischen Verständnis einer Patentschrift. Das Patentmodell gehört weder zur bisherigen Wellen-Demonstration noch zum CNC-Beispiel aus Teil 7. Aus einer Patentschrift entsteht ein CAD-Modell mit Drehknopf, Spule und Temperatursensor. Das Video stellt eine Patentfigur dem räumlichen Modell gegenüber, zeigt die Sensorpositionen und zerlegt die Baugruppe in einer Explosionsdarstellung. Anschließend werden zwei Parameter geändert.
Das CAD-Modell zeigt eine technische Interpretation der Patentschrift. Abgeleitete Maße, Annahmen und die Zuordnung der Bauteile müssen mit der Quelle abgeglichen werden. Eine fertige Konstruktion oder deren Erprobung ist damit nicht belegt.
Teil 7 zeigt ein eigenständiges Fertigungsbeispiel. Das Bauteil wird hier neu eingeführt; es setzt weder das Patentmodell aus Teil 6 noch die Welle aus den bisherigen CAD-/FEM-Videos fort. Ein 3D-Modell und eine Zeichnung bilden den Ausgangspunkt für die Fertigungsvorbereitung. Das Video zeigt die Wahl von Rohteil und Aufspannungen, die Bearbeitungsfolge und eine Simulation der Werkzeugbewegungen. Zum gezeigten Paket gehören zwei NC-Programme und ein Rüstblatt.
Gezeigt werden Programmvorbereitung und Simulation. Ein tatsächlich gefertigtes Bauteil oder ein freigegebener Maschinenlauf ist in diesem Video nicht dokumentiert. NC-Code, Steuerung, Werkzeuge und Aufspannung müssen vor einem realen Einsatz fachlich geprüft werden.
Teil 8 zeigt ein eigenständiges Beispiel zur Baugruppenkonstruktion. Die Einzelteile liegen beim gezeigten Montageauftrag bereits modelliert und geprüft vor. Der Film fasst Vorbereitung, Zeichnungsanalyse, Zusammenbau und Prüfbericht in 90 Sekunden zusammen. Eine Baugruppenzeichnung ist der Ausgangspunkt. Die Einzelteile wurden zuvor mit KI aus den Zeichnungsmaßen modelliert und geprüft. Der Agent liest die Zeichnung, schlägt die Stückliste SL-0002 mit 15 Positionen und 31 Teilen vor und wartet auf deren Bestätigung. Anschließend setzt er die Teile im CAD zusammen. Schnittansicht und Explosionsdarstellung zeigen das Ergebnis.
Der Prüfbericht im Video meldet 7 von 8 Prüfpunkten als bestanden. Drei Verschraubungen bleiben zur Sichtprüfung offen, weil das System diese Beziehungen nicht misst. Die gezeigten Modellprüfungen ersetzen keine fachliche Freigabe der Konstruktion.
Teil 9 führt die CAD-Baugruppe aus Teil 8 weiter zur Montagedokumentation. Gezeigt wird eine Musteranleitung mit 14 Schritten und 45 Modellbildern. Das Video dauert 90 Sekunden; eine praktische Montage in der Werkstatt ist darin nicht dokumentiert. Die Baugruppe aus Teil 8 liefert das Modell für eine Montageanleitung. Die KI plant 14 Schritte in drei Abschnitten: Lagereinheit vormontieren, am Lagerbock einsetzen und Riemenscheiben montieren. Dazu entstehen 45 Bilder aus dem Modell, Werkzeugangaben und Prüfpunkte. Das Video zeigt die Fügebewegungen, Ausschnitte der Anleitung und den zugehörigen Prüfbericht.
Die Anleitung ist als Muster gekennzeichnet und nicht freigegeben. Sechs Werte, darunter Anzugsmomente, sind Annahmen und müssen durch freigegebene Angaben ersetzt werden. Eine Passfeder fehlt in Stückliste und Modell. Der gezeigte Prüfbericht meldet 11 von 11 Fügebewegungen als kollisionsfrei; der elastische Sicherungsring wird gesondert behandelt. Montagefolge, Werkzeuge und offene Punkte brauchen eine fachliche Prüfung vor dem Einsatz.
Eine Pumpe mit 4 kW an 400 V, Direktanlauf: Holger Peschke zeigt, wie KI die Aufgabe vorstrukturiert, Annahmen offenlegt und nach Rückmeldung einen Schaltplan erstellt. Die Aufnahme zeigt anschließend die Schaltzustände und acht interne Prüfungen.
Eigene Entwicklungsdemonstration von AImation. Die acht gezeigten Prüfungen ersetzen weder eine vollständige Normenprüfung noch eine technische Freigabe. Annahmen, Dimensionierung und Schutzmaßnahmen muss eine Elektrofachkraft für die konkrete Anlage prüfen und freigeben.
Ein Förderband mit 4 kW an 400 V soll rechts und links laufen. Holger Peschke zeigt, wie KI einen Wendeschützabgang vorbereitet und Fehlerszenarien im Schaltplan durchspielt: beide Taster gleichzeitig, ein überbrückter Hilfsöffner und fehlende Verriegelungen. Anschließend folgt ein Entwurf für den Stern-Dreieck-Anlauf eines 22-kW-Lüfters.
Eigene Entwicklungsdemonstration von AImation. Die Fehlerfälle werden ausschließlich im Modell durchgespielt, nicht an einer real verdrahteten Anlage. Die gezeigten KI-Befunde und Dimensionierungen sind keine Normenprüfung oder technische Freigabe. Eine Elektrofachkraft muss Schaltung, Schutzmaßnahmen und Annahmen für den konkreten Einsatz prüfen.
Arbeitspakete, Termine und Kapazitäten laufen in einem System zusammen. Das Video zeigt, wie daraus begründete Projektampeln und ein Statusbericht entstehen.
Im Video: KI-Risiko-Radar und KI-Berichtsentwurf. Gezeigt wird ein Demonstrationsstand mit fiktiven Projektdaten. Funktionsumfang, Anmeldung und Schnittstellen werden für einen Piloten abgestimmt.
Welche Kombination ist technisch machbar? VariantHub prüft Merkmale und Regeln, erklärt Ausschlüsse und zeigt die Folgen einer Änderung vor der Freigabe.
Mit KI entwickelt. Der fachliche Kern prüft deterministisch anhand von Regeln. KI-Regelvorschläge sind als Erweiterung vorgesehen. Das Video zeigt Demodaten.
Welche Kompetenzen trägt das Team, und wo hängt Wissen an einzelnen Personen? Die Skillmatrix verbindet Teamübersicht, Wissensrisiken und den Abgleich mit künftigen Anforderungen.
Mit KI entwickelt. Gezeigt wird das fiktive Unternehmen Musterwerk Mechatronik. Die Auswertungen unterstützen die Kompetenzplanung und sind keine Leistungsbewertung von Personen.
Das Video führt durch 639 Anwendungsideen in 60 Bereichen der Produktentwicklung und angrenzender Aufgaben. Sie sehen den Katalog, eigene Werkzeuge und die Bewertung von Ideen.
Der Katalog enthält Anwendungsideen, keine 639 umgesetzten Kundenprojekte. Welche Aufgabe zu Ihrem Unternehmen passt, hängt von Ihren Daten, Abläufen und nötigen Prüfschritten ab.
Veröffentlicht: · 2:20 · Katalog mit Anwendungsideen
Früherer Portfolioüberblick
Portfolioüberblick vom Juni 2026. Die verlinkten Demonstrationen oben dokumentieren die aktuell veröffentlichten Beispiele.
Patentrecherche und Prior Art: automatisierte Analyse von Patentdatenbanken (Live-Demo im Erstgespräch verfügbar)
Projekt-Review-Dashboard: automatisierte Analyse des Projektreifegrads mit Ampelsystem (In Planung)
Technische Anfragen automatisch vorsortieren: Klassifizierung und Antwortentwürfe für eingehende technische Anfragen (Live-Demo im Erstgespräch verfügbar)
Technologie-Scouting: KI-gestützte Sichtung definierter Fachquellen mit fachlicher Bewertung (Interner Prototyp)
Engineering-Wissen vernetzen: automatisches Verschlagworten, semantische Verlinkung und Abruf von Dokumenten (Live-Demo im Erstgespräch verfügbar)
Technische Kundengespräche vorbereiten: kompaktes Briefing vor jeder Abstimmungsrunde mit Anforderungsstand und offenen Punkten (In Planung)
Audit und Dokumentenanalyse: automatisches Extrahieren von Compliance-Anforderungen und Risiken aus Prüfberichten (In Planung)
Meeting-Protokolle mit KI: freigegebene Transkripte mit menschlicher Prüfung in Entscheidungen, Aufgaben und offene Punkte strukturieren (In Entwicklung)
Konzepte aus mehreren Blickwinkeln prüfen: KI-Agenten bewerten Ideen aus verschiedenen Blickwinkeln nach der 6-Hüte-Methode (In Entwicklung)
Wettbewerbs-Benchmark: automatisierte Analyse von Preisen, Funktionen und Positionierung von Wettbewerbern (In Planung)
Innovations-Assessment Dashboard: systematische Bewertung von Technologien und Innovationsideen nach Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit (In Planung)
Kundenbedarf systematisch verstehen: strukturierte Kundenbedarfsanalyse mit Jobs-to-be-Done-Framework (In Planung)