Lastenhefte mit KI prüfen: Aus unklaren Sätzen werden prüfbare Anforderungen

Die offene Frage gehört in den Prüfbericht

Im Beispiel LH-017 fehlen der Temperaturbereich, die Einwirkdauer und ein Kriterium für die Montagezeit. Wer den Satz direkt in eine konkrete Spezifikation umschreiben lässt, riskiert erfundene Zahlen. Aus „hohe Temperaturen“ darf nicht stillschweigend ein Wert werden, den niemand gefordert hat.

Ein brauchbarer KI-Prüflauf hält deshalb den Originaltext fest. Daneben stehen die Fundstelle, die Art der Unklarheit und eine Rückfrage. Der Vorschlag bleibt mit der ursprünglichen Anforderungs-ID verbunden. So kann die Projektleitung später nachvollziehen, weshalb eine Formulierung geändert wurde.

Die NASA nennt in ihrer Checkliste unter anderem Eindeutigkeit, Konsistenz, Prüfbarkeit und Rückverfolgbarkeit als Merkmale guter Anforderungen. Diese Kriterien bieten eine Grundlage für eine Prüfliste. Sie belegen keine bestimmte Trefferquote eines KI-Modells. NASA: How to Write a Good Requirement.

Drei Aufgaben für einen ersten Prüflauf

Beginnen Sie mit einem begrenzten Ausschnitt, etwa den Montageanforderungen einer Baugruppe. Für einen ersten Versuch schlage ich 20 bis 30 Anforderungen vor, die Konstruktion und Versuch bereits fachlich bewertet haben. Diese Anzahl ist ein Arbeitsvorschlag für den Einstieg, kein allgemeiner Mindestumfang.

Im ersten Durchlauf sucht die KI nach unbestimmten Ausdrücken. Im zweiten vergleicht sie zusammengehörige Anforderungen auf mögliche Widersprüche. Im dritten sammelt sie fehlende Angaben für einen Nachweis. Die Aufgaben bleiben getrennt, damit ein plausibler Formulierungsvorschlag keinen übersehenen Widerspruch verdeckt.

Eine Anforderung braucht ihren Kontext

Eine einzelne Tabellenzeile reicht häufig nicht. Begriffe werden in einem Glossar definiert, Einsatzbedingungen stehen in einem anderen Kapitel, und eine Einschränkung gilt vielleicht nur für eine bestimmte Variante. Geben Sie dem Prüflauf diesen Zusammenhang mit. Sonst markiert er Angaben als fehlend, die im Dokument bereits vorhanden sind.

Das Eingabepaket sollte den freigegebenen Dokumentenstand, die relevanten Begriffsdefinitionen und die zugehörigen Anforderungen enthalten. Bei PDFs ist zusätzlich zu prüfen, ob Tabellen, Einheiten und Fußnoten korrekt ausgelesen wurden. Ein vertauschtes Spaltenpaar kann aus einer richtigen Vorgabe einen vermeintlichen Widerspruch machen.

Lassen Sie jeden Hinweis an einer konkreten Fundstelle festmachen. „Im Lastenheft ist das unklar“ reicht für eine Bearbeitung nicht. „LH-017, Revision B, Abschnitt 3.2“ ist ein Punkt, den jemand übernehmen und schließen kann.

Das Ergebnis ist eine bearbeitbare Rückfragenliste

Für den Versuch braucht es keinen neuen Dokumentenstandard. Eine Tabelle mit Anforderungs-ID, Originaltext, Fundstelle, Prüfhinweis, Rückfrage, Verantwortlichem und Bearbeitungsstatus genügt als Start. Ein vorgeschlagener neuer Text erhält ein eigenes Feld. Er überschreibt das Original nicht.

Prüfen Sie zunächst einige Hinweise gemeinsam mit Konstruktion und Versuch. Ein Hinweis kann richtig sein und trotzdem wenig helfen, etwa wenn er nur eine längst bekannte Lücke wiederholt. Umgekehrt kann ein kurzer Verweis auf zwei widersprüchliche Variantenstände wichtiger sein als eine ausführliche sprachliche Überarbeitung.

Fehlende Angaben bleiben ausdrücklich offen. Das Fachteam entscheidet, ob eine Frage an den Kunden geht, intern geklärt werden kann oder auf eine bereits freigegebene Vorgabe verweist. Die KI darf diese Zuständigkeit nicht aus einer vermuteten Plausibilität ableiten.

So prüfen Sie, ob sich der Einsatz lohnt

Legen Sie vor dem Versuch fest, welche Arten von Fehlern gefunden werden sollen. Nutzen Sie dafür einen fachlich geprüften Vergleichssatz. Halten Sie einen zweiten Ausschnitt zurück, den Sie nicht zur Anpassung der Anweisung verwenden. Erst damit sehen Sie, ob der Ablauf auch bei anderen Anforderungen trägt.

Erfassen Sie gefundene relevante Lücken, übersehene bekannte Lücken und Fehlalarme getrennt. Messen Sie außerdem die Zeit für das Lesen, Prüfen und Nacharbeiten der Vorschläge. Die reine Laufzeit des Modells sagt wenig darüber aus, ob das Team schneller fertig wird.

Besonders aufschlussreich ist ein sauber formulierter Satz ohne Fehler. Er sollte nicht nur deshalb umgeschrieben werden, weil ein Modell noch eine elegantere Formulierung erzeugen kann. Für mich ist das ein wichtiges Abnahmekriterium: Das Werkzeug muss eine gute Anforderung auch in Ruhe lassen.

Bringen Sie einen kleinen, freigegebenen Ausschnitt mit

Für die erste gemeinsame Bewertung reichen ein anonymisierter Abschnitt, die verwendeten Anforderungs-IDs und einige bekannte Rückfragen aus Ihrem Review. Klären Sie zuvor, welche Unterlagen für den gewählten Verarbeitungsweg freigegeben sind. Kundenspezifische Vorgaben und Betriebsgeheimnisse gehören nur in eine dafür freigegebene Umgebung.

In der KI-Landkarte lässt sich prüfen, ob der Engpass beim Formulieren, beim Abgleich von Dokumentenständen oder bei der Rückfragenbearbeitung liegt. Daraus folgt der Umfang eines möglichen Piloten. Wenn Ihr Team zunächst den Umgang mit solchen Prüfanweisungen lernen soll, lässt sich das Thema auch als Inhouse-Schulung bearbeiten.

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