Lücken vor der Freigabe erkennen.
Anforderungen, Nachweise und Wiederholfehler anhand festgelegter Kriterien prüfen.
AImation / KI in der Produktentwicklung
KI wird dort interessant, wo sie eine konkrete Aufgabe erleichtert: ein Lastenheft prüfen, eine Entscheidung wiederfinden oder ein Review vorbereiten. Wir gehen in Ihre Entwicklung und prüfen, was dort wirklich hilft.
Prinzipdarstellung · Beispielzeichnung
Qualität / Kosten / Timing
Anforderungen, Nachweise und Wiederholfehler anhand festgelegter Kriterien prüfen.
Excel-Daten, Meetingbeschlüsse und Berichtsentwürfe gemeinsam vorbereiten. Kontrolle und Korrektur zählen mit.
Fehlende Angaben, widersprüchliche Termine und Kapazitätsengpässe erkennen, bevor sie den nächsten Schritt aufhalten.
Ein schnellerer Entwurf allein reicht nicht. Ein Pilot muss Prüfzeit, Fehler und Nacharbeit im Vergleich mit erfassen.
Development Landscape
Der Katalog umfasst 639 mögliche Anwendungen in 60 Bereichen, überwiegend technische Produktentwicklung und angrenzende Aufgaben. Die folgenden sechs Phasen zeigen ausgewählte Beispiele.
Katalogstand: 2026-09-23. Ansätze zur Prüfung, keine Liste umgesetzter Kundenprojekte.
Anforderungen
Ein Lastenheft in nummerierte Anforderungen zerlegen und nach Kategorie vorsortieren. Die Fachperson bestätigt die Anforderungen vor der Übernahme.
Beispiel durchspielen →Konstruktion
Zeichnungen gegen eine Prüfliste prüfen. Fehlende Bezüge und widersprüchliche Angaben mit Fundstelle markieren. Die Freigabe bleibt bei der Konstruktion.
Beispiel durchspielen →Absicherung
Messwerte mit Grenzwerten vergleichen. Auffälligkeiten und verbleibende Margen für das Projektteam aufbereiten. Die Prüfabteilung entscheidet über Bewertung und Nachmessung.
Beispiel durchspielen →Serienanlauf
Bemusterungsunterlagen gegen den vereinbarten Nachweisumfang prüfen und fehlende Dokumente auflisten. Die Qualität entscheidet über Annahme oder Nachforderung.
Beispiel durchspielen →Serie & Feld
Neue Beanstandungen mit alten 8D-Berichten und Lessons Learned vergleichen. Ähnliche Ursachen und Maßnahmen finden. Das Qualitätsteam beurteilt, ob derselbe Fehler vorliegt.
Beispiel durchspielen →Änderungswesen
Anlass, Auswirkungen und Belege eines Änderungsantrags vor der Einreichung auf Vollständigkeit prüfen. Die antragstellende Person verantwortet die Begründung.
Beispiel durchspielen →Von AImation gebaut
Drei Aufnahmen zeigen die aktuellen Demonstrationsstände. Jede Detailseite erklärt Ablauf, Datenbedarf und Grenzen.
Ein abgegrenzter Anfang
Der erste Schritt ist eine Aufgabe, die Ihr Team vorher und nachher vergleichen kann. Quellen, Prüfer und Erfolgskriterien legen wir vor dem Bau fest.
Einen wiederkehrenden Engpass auswählen. Verfügbare Daten, Zugriffe und Verantwortlichkeiten prüfen.
Einen abgegrenzten Pilot bauen. Ergebnis, Prüfaufwand und Nacharbeit mit dem bisherigen Prozess vergleichen.
Die Personen schulen, die Ergebnisse nutzen und freigeben. Pflege, Zugriffe und Betrieb vor der Einführung klären.
Vor dem Einstieg
Mögliche Aufgaben sind das Strukturieren von Anforderungen, das Auffinden früherer Entscheidungen und Berichtsentwürfe aus freigegebenen Daten. Ob das passt, hängt von Quellen, Prüfprozess und messbarem Nutzen für Ihr Team ab.
Nein. Die Development Landscape ist ein Katalog möglicher Anwendungen in der Entwicklung und angrenzenden Bereichen. Die separaten Anwendungsvideos zeigen Prototypen oder Demonstrationen, keine Kundenreferenzen.
Nein. In den beschriebenen Abläufen bleiben fachliche Prüfung und Freigabe bei den verantwortlichen Fachpersonen. KI-Hinweise und Entwürfe müssen auf ihre Quellen zurückführbar bleiben.
Ihr nächster Schritt
Im kostenlosen Erstgespräch besprechen wir Ihren Ablauf, Ihr Team und einen sinnvollen Einstieg. Wir sagen auch, wenn der Ansatz nicht passt.